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MA2210 - 线性代数

信用点: 3
年: 2021
学生贡献乐队: 带 2
通过:

该主题在进一步的线性代数中提供了一个重要的基础 数学,数据科学与工程研究。主题包括:属性 矩阵,决定因素和矩阵变换,四个基本空间 和奇异值分解,方程式,特征值/特征向量的解决方案 问题和连续和离散的功能最小二乘近似值 数据集。此外,数值解决方案对问题的益处和限制 检查线性代数。解决方案方法的应用是手工执行的 并使用Matlab等计算机软件。

学习成果

  • 解释线性的数学概念,基本的定理和定义 代数及其申请;
  • 描述矩阵的属性及其在线性代数的使用;
  • 派生并应用解决方案方法常见的线性代数问题;
  • 使用MATLAB实现对数值线性代数问题的解决方案。

主题评估

  • Written > Examination (centrally administered) - (70%) -
假定
知识:
推荐学生完成MA2000
先决条件: MA1003.

可用性

汤斯维尔, 内部, 研究期间2
人口普查日期26-us 8月26日
工作负荷预期:

学生工作量 3 信用点主题约为 130小时。

  • 39小时讲座(教学或互动)
  • 13小时教程
  • 评估和自我导向学习

凯恩斯, 内部, 研究期间2
人口普查日期26-us 8月26日
工作负荷预期:

学生工作量 3 信用点主题约为 130小时。

  • 39小时讲座(教学或互动)
  • 13小时教程
  • 评估和自我导向学习

注意: 由于连续主题质量改进过程可能会发生微小的变化, 在情况下 在评估细节中的次要变异,主题大纲代表最新 官方信息。